من تسجيلك الصوتي- الذكاء الاصطناعي يكشف الإصابة

كتبت- ياسمين الصاوي:

قام باحثون كنديون في مجال الطب، بتدريب الذكاء الاصطناعي على التنبؤ بدقة بمرض السكري من النوع الثاني خلال 6- 10 ثواني فقط من صوت المريض.

جاء ذلك بعد أن حدد الذكاء الاصطناعي 14 سمة صوتية مختلفة بين الأشخاص المصابين وغير المصابين بالسكري من النوع الثاني، حسبما نشرت صحيفة "ديلي ميل" البريطانية.

ركز الذكاء الاصطناعي على مجموعة من السمات الصوتية، مثل التغييرات الطفيفة في طبقة الصوت وكثافة الصوت التي لا تستطيع الأذن البشرية سماعها، وربط تلك البيانات بالمعلومات الصحية الأساسية، مثل عمر المريض ونوعه وطوله ووزنه.

ووجد الباحثون أن النوع أثبت أنه عامل حاسم، حيث يستطيع الذكاء الاصطناعي تشخيص المرض بنسبة 89% لدى النساء، ولكن بدقة أقل قليلاً، 86% للرجال.

وقال جايسي كوفمان، المؤلف الأول للورقة البحثية: "يسلط بحثنا الضوء على وجود اختلافات صوتية كبيرة بين المصابين وغير المصابين بمرض السكري من النوع الثاني".

وأضاف كوفمان أن طرق الكشف الحالية يمكن أن تتطلب الكثير من الوقت والتكلفة" موضحًا أن "التكنولوجيا الصوتية لديها القدرة على إزالة كل هذه الحواجز بالكامل"

وقد تم تشخيص ما يقرب من 72%، وهي مجموعة مكونة من 79 امرأة و113 رجلاً، على أنهم غير مصابين بالسكري، في حين تم تشخيص إصابة 18 امرأة و57 رجلاً بمرض السكري من النوع الثاني.

وقد طُلب من المشاركين البالغ عددهم 267 مشاركًا تسجيل عبارة على هواتفهم المحمولة 6 مرات يوميًا لمدة أسبوعين.

ومن بين 18 ألف تسجيل فردي، ركز العلماء على 14 ميزة صوتية بحثًا عن اختلافات متسقة وقابلة للتكرار بين المجموعات المصابة وغير المصابة بمرض السكري من النوع الثاني، وبالفعل تم تشخيص المرضى بسهولة.

وأعرب العلماء عن أملهم في أن تتمكن شركة Klick Labs قريبًا من توسيع نطاق أبحاثها في تشخيص المرض من خلال الصوت، لتشمل مجالات طبية أخرى، مثل مقدمات السكري وارتفاع ضغط الدم.